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Beca a científicos argentinos: neurociencias y computación

Cuando un cardiólogo necesita saber el estado de su paciente puede encargarle un electrocardiograma o una ergometría para conocer su resistencia cardíaca. Una muestra de orina y otra de sangre le bastan a un médico clínico para diagnosticar decenas de distintas patologías.

Diego Fernández Slezak.

El cruce entre neurociencias y computación es el terreno que Slezak investiga desde hace muchos años. En el 2015, junto a un equipo de la UBA, logró la publicación el paper Automated analysis of free speech predicts psychosis onset in high-risk youths en la revista científica Nature, donde demuestran la importancia de contar con herramientas que permitan el análisis automatizado del lenguaje combinado con Maching Learning.

El método para hacerlo es el análisis semántico y sintáctico que busca cierta coherencia y marcadores sintácticos de discurso. El estudio se hizo sobre 35 pacientes examinados por período de 2.5 años. Cinco de ellos manifestaron más tarde rasgos de psicosis, que en la totalidad de los casos fueron pre diagnosticados con este método con un 100% de efectividad.

El estudio, que Slezak aclara es limitado en número pero sirve para encarar investigaciones más amplias, demostró la utilidad que generaría contar una herramienta de análisis del discurso automatizada para medir cambios de estado mental clínicamente relevantes.

Los desarrollos de los últimos años en ciencias de la computación y el incremento en el poder de cómputo, incluído la mejora en el procesamiento del lenguaje natural, podrían brindar la base para futuros test clínicos objetivos para la psiquiatría.

Así, el objetivo que guía el trabajo de la dupla científica pretende dotar a un sistema informático de inteligencia que la vuelvan capaz de leer (y traducir a un lenguaje de vectores) en un texto no sólo palabras, sino también estados anímicos, partiendo de hipótesis previas.

"Si estamos ante una persona esquizofrénica, tal vez nosotros no sepamos de psiquiatría como para diagnosticar el cuadro, pero podemos darnos cuenta de que esa persona tienen algún tipo de trastorno. Si los humanos podemos notar la diferencia, la computadora debería poder hacerlo", explica.

No es la primera vez que el trabajo de Slezak es distinguido. En el año 2014 ya había sido ganador de una beca de Microsoft para sus investigaciones que cruzan la informática con las neurociencias.

Para el científico poder analizar la creciente información que las personas producimos y compartimos en la web, puede transformarse en una herramienta de información valiosa para, por ejemplo, el cuidado y prevención en la salud o el ámbito de la educación, entre otros campos.

"Los experimentos de neurociencias que se realizan con seres humanos en laboratorios tienen la lógica limitación de que el número de individuos es acotado. Hoy, con Internet, tenemos a miles de millones de personas produciendo cómputo, al realizar toda una serie de actividades que son producto del pensamiento humano. Buena parte de esa actividad -traducida en texto- se vuelca en un gigantesco repositorio al que yo puedo acceder y analizar. En el futuro puede ser que mientras uses Facebook o Twitter, o la herramienta que exista, ésta te advierta por tu modo de expresarte", explica el científico.

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